|
|
Multidimenzionální analýza dat a zpracování analytického zobrazení
Foltýnová, Veronika ; Burget, Radim (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou analýzy a zobrazení multidimenzionálních dat. V teoretické časti je uvedena problematika dolování dat, její úlohy a techniky a stručné vysvětlení pojmů Business Inteligence a datový sklad. Dále je nastíněna problematika databází. Následně jsou uvedeny možnosti zobrazení multidimenzionálních dat. Na závěr teoretické části je stručně vysvětlena problematika optických sítí, a zejména pojmy Gigabitová pasivní optická síť a její rámec, jelikož data z rámců této sítě budou zobrazována výslednou aplikací. V praktické časti lze nalézt tvorbu zdrojové databáze a aplikaci pro vytvoření OLAP krychle a zobrazení multidimenzionálních dat v ní obsažených. Tvorba této aplikace vychází z teoretických poznatků multidimenzionálních databází a technologie OLAP.
|
|
|
Vizualizace vícerozměrných dat
Jambor, Marek ; Přibyl, Jaroslav (oponent) ; Vyskočil, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou zobrazení n-dimenzionálních dat, pro n>3, která zahrnuje rešerši základních používaných metod, vč.možností a oblastí jejich využití. Dále práce zahrnuje problematiku spojenou s návrhem a implementací modulu pro zobrazení n-dimenzionálních dat. Implementace byla realizována v prostředí programovacího jazyku Java s nadstavbou Java 3D.
|
|
|
NoSQL: Podpora pro ukládání vícerozměrných dat
Hrivnák, Jan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
ato bakalářská práce se zabývá možnostmi uložení vícerozměrných dat v NoSQL databázích. Je zde diskutována vhodnost vybraných databází pro ukládání trajektorií pohybujících se 2D objektů. Nad vybranou databází MongoDB jsou poté provedeny experimenty s cílem nalézt nejlepší možný způsob uložení a indexování dat trajektorií. V rámci práce je také popsán jednoduchý demonstrační program pro práci s MongoDB API v jazyce Python. V závěru jsou navrženy možnosti dalšího rozšíření této práce.
|
|
|
Hloubka dvourozměrných dat
Dočekalová, Denisa ; Šír, Zbyněk (vedoucí práce) ; Hlubinka, Daniel (oponent)
V této práci shrnujeme základní informace týkající se polorovinové hloub- ky, jakožto jedné z hloubkových funkcí. Práce je rozdělena na dvě části. V první části se zabýváme polorovinovou hloubkou založenou na distribuční funkci, popisujeme její základní vlastnosti a zavádíme pojmy hloubkových kontur, centrálních regionů a polorovinového mediánu. Těmto pojmům se pak věnujeme i ve zbytku kapitoly, a to hlavně se zaměřením na polorovinový medián a jeho chování. Ve druhé části práce se pak zabýváme polorovinovou hloubkou založenou pouze na náhodném výběru, a to se zaměřením na me- tody vizualizace dat. Těmito metodami jsou zobrazování hloubkových kontur a takzvaný bagplot. Součástí této práce jsou také obrázky hloubkových kon- tur pro konkrétní typy rozdělení, které byly získané pomocí implementace algoritmu na jejich výpočet v softwaru Mathematica. 1
|
|
|
Multidimenzionální analýza dat a zpracování analytického zobrazení
Foltýnová, Veronika ; Burget, Radim (oponent) ; Škorpil, Vladislav (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou analýzy a zobrazení multidimenzionálních dat. V teoretické časti je uvedena problematika dolování dat, její úlohy a techniky a stručné vysvětlení pojmů Business Inteligence a datový sklad. Dále je nastíněna problematika databází. Následně jsou uvedeny možnosti zobrazení multidimenzionálních dat. Na závěr teoretické části je stručně vysvětlena problematika optických sítí, a zejména pojmy Gigabitová pasivní optická síť a její rámec, jelikož data z rámců této sítě budou zobrazována výslednou aplikací. V praktické časti lze nalézt tvorbu zdrojové databáze a aplikaci pro vytvoření OLAP krychle a zobrazení multidimenzionálních dat v ní obsažených. Tvorba této aplikace vychází z teoretických poznatků multidimenzionálních databází a technologie OLAP.
|
|
|
NoSQL: Podpora pro ukládání vícerozměrných dat
Hrivnák, Jan ; Zendulka, Jaroslav (oponent) ; Volf, Tomáš (vedoucí práce)
ato bakalářská práce se zabývá možnostmi uložení vícerozměrných dat v NoSQL databázích. Je zde diskutována vhodnost vybraných databází pro ukládání trajektorií pohybujících se 2D objektů. Nad vybranou databází MongoDB jsou poté provedeny experimenty s cílem nalézt nejlepší možný způsob uložení a indexování dat trajektorií. V rámci práce je také popsán jednoduchý demonstrační program pro práci s MongoDB API v jazyce Python. V závěru jsou navrženy možnosti dalšího rozšíření této práce.
|
|
|
Vícedimenzionální data v systému OLAP
Kupčík, Jaroslav ; Kužela, Alois (oponent) ; Hruška, Tomáš (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou multidimenzionálních dat v systému OLAP, zejména jejich vizualizací na dvourozměrné obrazovce. Stručně je zde rozebrán způsob uložení dat v multidimenzionální databázi a formální popis struktury dat v hyperkrychli. Následuje velmi podrobná klasifikace grafů přihlížející zejména na jejich použitelnost pro vizualizaci multidimenzionálních dat a pro demonstraci při oficiálních prezentacích, kde hraje největší roli názornost. Poslední částí práce je popis etap vývoje rozhraní informačního systému pro vizualizaci multidimenzionálních dat.
|
|
|
Vizualizace vícerozměrných dat
Jambor, Marek ; Přibyl, Jaroslav (oponent) ; Vyskočil, Michal (vedoucí práce)
Práce se zabývá problematikou zobrazení n-dimenzionálních dat, pro n>3, která zahrnuje rešerši základních používaných metod, vč.možností a oblastí jejich využití. Dále práce zahrnuje problematiku spojenou s návrhem a implementací modulu pro zobrazení n-dimenzionálních dat. Implementace byla realizována v prostředí programovacího jazyku Java s nadstavbou Java 3D.
|
|
| |
|
|
The Distribution Mapping Functions
Jiřina, Marcel
The target of this study is to make clear the difference of the distribution mapping function introduced in 2003 and the classical notion of point processes theory, the counting function N, Ripley’s K-function, and other two distance functions, F and G-functions. We summarize here necessary starting points from the point process theory using the famous work by Baddeley, a two-volume book of Daley and Vere-Jones and short paper by Dixon. When dealing with the distribution mapping function we use up-to-date formulations used in various papers since 2003.
Plný tet: v1222-15 -  PDF
Plný text: content.csg - PDF
|
host ::
RSS.